Evolución diferencial con perturbaciones Gaussianas

نویسندگان

  • Marco Aurelio Sotelo-Figueroa
  • Arturo Hernández Aguirre
  • Andrés Espinal
  • Jorge Alberto Soria-Alcaraz
چکیده

Resumen. La Evolución Diferencial es una metaheurı́stica poblacional que ha sido ampliamente utilizada para la Optimización de problemas de Caja Negra. La muta es el operador principal de búsqueda en Evolución Diferencial, del cual hay diferentes esquemas reportados en el estado del arte; sin embargo dichos esquemas carecen de mecanismos para realizar una intensificación los cuales pueden permitir una mejor búsqueda y evitar óptimos locales. El presente artı́culo propone una perturbación Gaussiana con el objetivo de mejorar el desempeño de dos esquemas de muta bien conocidos y ampliamente utilizados en el estado del arte. Se realizaron pruebas en un conjunto de instancias de pruebas del CEC2013, los resultados obtenidos se compararon mediante la prueba no paramétrica de Friedman para determinar si el uso de la perturbación propuesta mejora el rendimientos de los esquemas originales.

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عنوان ژورنال:
  • Research in Computing Science

دوره 94  شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2015